Post by account_disabled on Nov 26, 2023 0:54:25 GMT -6
互联网技术可用于远程学习，即通过电信进行学习。在这种远程学习中，学生可以随时随地参与学习，使学习变得更加灵活。如果由于时间、空间有限或疫情等障碍而无法面对面交流，远程学习是一个解决方案。然而，这也会产生不利的影响，例如学生之间缺乏社交，同学之间不可能不认识。从这篇文章可以得出结论，在教育中使用技术确实可以让教育学习变得更容易，但技术不一定能解决如何社交、拥有良好态度等与教育相关的所有问题。概念和逻辑之间的区别2022 年 2 月 9 日热门文章概念和逻辑之间的区别创建数据库时，首先要经过设计阶段。该阶段也分为3个部分，即概念设计建模、逻辑设计建模、物理设计建模。了解概念设计建模概念建模阶求信息的阶段，在此阶段我们还创建一个仍处于一般概念形式的设计，其中我们只考虑设计，例如哪些实体会在数据库中，数据库中需要的表，以及现有表之间的关系，而不关心现有的逻辑。概念模型阶段的结果是实体关系图（ERD），它描述实体之间的关系以及实体内的属性。以下是在某公司构建概念数据建模的应用：首先确定所需的实体类型。确定实体之间的关系类型，我们确定一个实体与另一个实体之间的重要关系。
确定实体或关系中将包含哪些属性，并以描述或数 工作职能邮件数据库 据类型的形式确定每个属性的详细信息。确定现有属性的域，例如每个属性具有的域类型、拆分和合并策略是什么样的。确定每个实体的候选键、主键和备用键。检查已经创建的数据模型是否存在冗余数据/关系，获得冗余数据后，下一步就是去除数据/关系。接下来，我们确保我们创建的概念模型是否满足用户进行的交易。了解逻辑设计建模下一阶段是逻辑建模，在此阶段我们分析概念阶段确定的属性、实体和关系，以便将它们转换为数据库结构，例如关系数据库中的表。如果在概念阶段产生了ERD，那么在这个阶段我们将ERD变成关系数据库，并对ERD进行增强。以下是公司中的逻辑数据建模流程：确定关系数据库中存在的关系，在这个阶段我们将确定哪些实体可以独立（强实体），依赖于其他实体的实体（弱实体），确定一对多的二元关系（1..*） 、确定二元关系一对一(1..1)、确定递归关系一对一(1..1)、确定超类和子类、确定多对多二元关系、搜索基于ERD了解复杂关系，然后最终确定多值属性（1个属性有2个或更多数据）。第二阶段是规范化，看看已经创建的数据模型是否能够支持现有的事务。检查已经创建的关系是否可以支持用户事务，如果不能执行此步骤则说明创建的数据模型有问题。之后，我们识别已创建的关系数据库中的约束，同时创建一般约束（如果尚未创建）。
从上面的解释我们可以得出结论，概念模型和逻辑模型的区别在于数据模型的创建阶段和结果，其中概念模型以ERD的形式产生，然后进入逻辑阶段，结果是这个阶段是一个关系型数据库，已经有了PK，FK，一般约束，以及表之间的关系来源 ：2021 年数字化业务转型的未来2022 年 2 月 9 日热门文章技术正在改变商业格局。为了在不断变化的商业环境中生存和发展，每个企业都必须学习如何对其业务进行数字化转型。企业进行数字化转型的原因有很多，例如：存在生产力问题数字化转型可以成为通过打破业务流程中的所有障碍并使现有工作流程更简单、更高效来提高公司生产力的解决方案。还有机会通过利用正确的技术来自动化一些手动流程。例如，公司使用 OCR 或条形码扫描来减少手动数据输入。今天的客户体验有问题在这个竞争激烈的世界中，企业需要满足客户的期望。提高客户满意度可以对公司的业务产生重大影响。为客户提供简化的客户旅程、数据驱动的客户个性化和全渠道体验是实现可持续业务增长的关键。缺乏分析来支持决策过程借助现代商业智能工具，任何公司都可以轻松处理和组合其数据，快速获得见解，然后将其转化为有意义的信息。
确定实体或关系中将包含哪些属性，并以描述或数 工作职能邮件数据库 据类型的形式确定每个属性的详细信息。确定现有属性的域，例如每个属性具有的域类型、拆分和合并策略是什么样的。确定每个实体的候选键、主键和备用键。检查已经创建的数据模型是否存在冗余数据/关系，获得冗余数据后，下一步就是去除数据/关系。接下来，我们确保我们创建的概念模型是否满足用户进行的交易。了解逻辑设计建模下一阶段是逻辑建模，在此阶段我们分析概念阶段确定的属性、实体和关系，以便将它们转换为数据库结构，例如关系数据库中的表。如果在概念阶段产生了ERD，那么在这个阶段我们将ERD变成关系数据库，并对ERD进行增强。以下是公司中的逻辑数据建模流程：确定关系数据库中存在的关系，在这个阶段我们将确定哪些实体可以独立（强实体），依赖于其他实体的实体（弱实体），确定一对多的二元关系（1..*） 、确定二元关系一对一(1..1)、确定递归关系一对一(1..1)、确定超类和子类、确定多对多二元关系、搜索基于ERD了解复杂关系，然后最终确定多值属性（1个属性有2个或更多数据）。第二阶段是规范化，看看已经创建的数据模型是否能够支持现有的事务。检查已经创建的关系是否可以支持用户事务，如果不能执行此步骤则说明创建的数据模型有问题。之后，我们识别已创建的关系数据库中的约束，同时创建一般约束（如果尚未创建）。
从上面的解释我们可以得出结论，概念模型和逻辑模型的区别在于数据模型的创建阶段和结果，其中概念模型以ERD的形式产生，然后进入逻辑阶段，结果是这个阶段是一个关系型数据库，已经有了PK，FK，一般约束，以及表之间的关系来源 ：2021 年数字化业务转型的未来2022 年 2 月 9 日热门文章技术正在改变商业格局。为了在不断变化的商业环境中生存和发展，每个企业都必须学习如何对其业务进行数字化转型。企业进行数字化转型的原因有很多，例如：存在生产力问题数字化转型可以成为通过打破业务流程中的所有障碍并使现有工作流程更简单、更高效来提高公司生产力的解决方案。还有机会通过利用正确的技术来自动化一些手动流程。例如，公司使用 OCR 或条形码扫描来减少手动数据输入。今天的客户体验有问题在这个竞争激烈的世界中，企业需要满足客户的期望。提高客户满意度可以对公司的业务产生重大影响。为客户提供简化的客户旅程、数据驱动的客户个性化和全渠道体验是实现可持续业务增长的关键。缺乏分析来支持决策过程借助现代商业智能工具，任何公司都可以轻松处理和组合其数据，快速获得见解，然后将其转化为有意义的信息。